文章摘要:python在哪些方面有应用
python在普通工作中的应用:1、Python开发,有自动化测试、自动化运维、WEB开发;2、Python爬 […]
python在普通工作中的应用:1、Python开发,有自动化测试、自动化运维、WEB开发;2、Python爬虫,获取或处理大量信息;3、Python大数据分析,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律。
python主要有哪些应用
1. Python开发。自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。
自动化测试——用Python编写简单的实现脚本,运用在Selenium/lr中,实现自动化。
自动化运维——Python对于服务器运维很重要。
目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,以使用Python脚本进行批量化的文件部署,和运行调整~
而且Python提供了多方位的工具集合,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。
WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行,其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~
如果是网站后端,使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如我们常看到的:Gmail、知乎、豆瓣等。
人工智能更是现在非常火的方向,现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现的。
2. Python爬虫。在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生。
不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
3. Python大数据。数据是一个公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务。
Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持,数据分析建立在爬虫的基础上,我们便捷地爬下海量数据,才能进行分析。
学习python需要做哪些准备
要想学习Python语言需要做好以下几个准备:
1. 制定一个系统的学习计划。虽然Python语言相对比较容易,但是学习编程语言一定要注重知识结构的合理性,这样才能比较全面的掌握编程过程。
通常来说,在学习Python编程之前需要对操作系统和Web系统有一个概要的了解,了解编程语言与操作系统之间的关系,这对理解编程语言的抽象概念有重要的意义。随着编程语言学习的深入,操作系统等相关知识也可以同步学习。
2.注重时间安排。编程语言的学习需要一个连续的过程,Python基本语法的学习对于没有基础的人来说,通常需要2到4周左右,每天至少要抽出2个小时的学习时间。对于职场人来说,要提前做好时间上的规划。
3.注重实践。学习Python比较好是一边学习理论,一边做验证实验,通过大量的实验逐渐掌握Python的编程过程,从而逐渐建立起自己的编程思想,也就是利用Python来解决问题的思路。实验的进行通常分为验证性实验和综合性实验,验证性实验主要完成概念的理解,而综合性实验则是每个学习阶段的总结。
4.在学习Python的过程中要多交流,如果没有线下的交流资源可以选择进行线上交流,Python的开发社区就是不错的选择,交流的过程是重要的学习过程。
学python能找什么工作
1. python web开发:掌握前端知识、python三大后端框架、具备独立开发网站的能力,这些就是web全栈开发工作需要掌握的技能。
2. python爬虫:掌握python爬虫技术、多线程爬虫技术、分布式爬虫技术,能够高效胜任爬虫工作。
3. python数据分析:掌握python数据分析、python数据可视化、python机器学习,胜任数据分析和人工智能工作。
4.python开发:掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程多进程开发能力,掌握以上技能,就能胜任基本的python开发工作。