人工智能就业前景与方向

文章摘要：人工智能就业前景与方向

人工智能专业就业方向有很多，主要推荐3个比较好的：算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗，如果想具体了解人工智能哪 […]

人工智能专业就业方向有很多，主要推荐3个比较好的：算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗，如果想具体了解人工智能哪些方向好就业，那不妨接着往下看吧!

人工智能哪个方向好就业

1. 算法研究岗：创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。

2. 应用开发岗：将人工智能算法及各项技术(例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等)与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。

3. 实用技能岗：理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。

人工智能的发展好吗

整体来看，目前人工智能在语音识别、图像识别等领域已经逐渐走向城市，但是距离真正的人工智能还有很长的距离。

虽然机器学习作为人工智能的技术支撑已经普及到目前人工智能的学习之中，但是深度学习的进一步实现，还需要由不断涌入的人才进一步探索。

但目前来看，人工智能的技术已经逐渐融入并开始改变我们的生活，由此可以充分看出未来人工智能的市场范围只可能比基础的数据服务更加广阔。

人工智能领域的发展方向

1. 大数据向小数据过渡。过去机器学习要用海量数据做训练，现在希望用尽可能少的数据做训练。

小数据不等于没数据，因为人工智能迄今还是基于归纳总结原理做出来的，也就是说在人工智能系统里面其实统计学更有意义。

但人工智能绝不能满足于此，人类是会推理的，可以在没有数据的情况之下判断事情该怎么做，小数据也不能真实模拟人类的这种判断。

2. 边缘计算。从计算能力上来说，一方面，我们要有充分的计算能力;另一方面，5G的来临使得我们的云端计算能力也可以得到极大的加强。

而且因为响应速度提升了，所以云端计算能力可以对局端、对边缘的计算能力实现更好的补充，使得云端和终端形成一体化的人工智能计算能力。

3.终身学习。机器一旦有了终身学习能力，就会使得我们整个人类或者说企业，尤其是行业里面采用人工智能的策略产生本质性变化。如果机器不能终身学习，我们在引入人工智能的时候就不用太着急，等到人工智能系统足够好的时候再引入即可。

但是如果机器能够终身学习，比较好的策略是第一时间引入人工智能，因为虽然引入的时候它可能还不那么智能，但是它不断学习、不断完善自己，就会比引入晚的竞争对手领先一大截，这个时候甚至和硬件都没有那么大的关联。

各个行业都需要去看人工智能能否更快、更好地引入到自己的行业领域里面来。因为人工智能确实是像互联网一样，所以很多人都说人工智能是互联网的下一代，就是因为它有广泛的适用性，所有的行业都有可能因为人工智能而获益。