学人工智能怎么学

文章摘要：学人工智能怎么学

人工智能可以从以下7个部分着手学习：高等数学、python的高级应用、机器学习、数据挖掘、深度学习、自然语言、 […]

人工智能可以从以下7个部分着手学习：高等数学、python的高级应用、机器学习、数据挖掘、深度学习、自然语言、图像处理。以下是关于人工智能怎么学的具体介绍。

如何学习人工智能

1. 阶段一：高等数学。人工智能的基础，其中高等数学是必需必会的。而高等数学则包括数据分析、概率论、线性代数及矩阵、凸优化等。

良好的数学基础，也是有利于以后同学们在后续的课程中更好的理解机器学习和深度学习的内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。

2. 阶段二：python的高级应用。需要对python的高级应用。python语言在人工智能上有着不可或缺的地位。

机器学习则是非常的复杂庞大，通常会涉及组装工作流和管道、设置数据源及内部和云部署之间的分流。

而python则能更好地对其中的数据管道进行处理。使得我们能在学习机器学习的时候更加的轻松。

3.阶段三：机器学习。开始进行机器学习。而机器学习中则涉及到很多复杂的算法，通过算法对数据进行分析和进行学习。然后对现实的情况作出判断并对其进行回应。

比如说语音识别，从外部用户身上获取语音数据，然后进行算法分析，最后识别为文字显示在你的设备上。

4.阶段四：数据挖掘。进行数据挖掘对数据进行收集分析。顾名思义，数据挖掘就是对数据进行挖掘，通过算法对数据进行收集然后分析，模拟人的原始学习形态。而数据挖掘涉及到了很多的知识，比如数据库技术、机器学习、统计学、数据仓库技术等。

5. 阶段五：深度学习。深度学习。深度学习则是机器学习的一个分支，是实现机器学习的技术，同时深度学习也给机器学习带来了很多实际的应用。

从TensorFlow、BP神经网络、深度学习概述、CNN卷积神经网络、递归神经网、自动编码机，序列到序列网络、生成对抗网络，孪生网络，小样本学习技术等方面讲解深度学习相关算法。

6. 阶段六：自然语言。自然语言的处理。自然语言的处理一直是计算机科学和人工智能领域一个重要的方向。

自然语言就是如汉语、英语这样的语言。这类语言一直是我们人类的独有的特权。而这阶段的自然语言处理就是让机器能听懂并能处理自然语言。

7.阶段七：图像处理。图片处理就是计算机通过获取图像并对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。已经广泛地应用到各个领域。

人工智能培训要多长时间

针对人工智能学习者的基础不同，学习时间是不一样的。

零基础的学员，比如没有过任何计算机或者数学方面的基础，或者说没有过相关的工作经验的，如果想参加人工智能培训，通过系统的学习人工智能，大概需要5个月左右的时间才能够学会人工智能。

有基础学员一般都是计算机基础或者是有高数背景的统计学专业，计算机专业有计算机编程基础，入学经过考核通过之后可以直接进入人工智能课程培训，学习周期会相应减少，学费也会相应减少。

对于计算机基础学员来说人工智能培训周期在四个月左右;统计学专业的学员虽然具备了学习人工智能的思维逻辑，有统计学计算、公式的人工智能学习基础，但是没有编程基础，进行人工智能培训时也是需要从编程语言开始学习。

但是学习会相对来说轻松一些的，针对这样的统计学专业学员培训周期在五个月左右。

针对不同的人群，人工智能培训的机构开设了不同的班型，比如针对在职提升的人群，提供的周末班;而对于完全零基础的人，提供的是面授就业班，这两种班型的培训周期也不一样。

一般周末班针对的有经验的人群，利用每周的周六和周日两天培训，培训的周期不是很长。而面授就业班最长需要5个月左右的时间。

培训机构学人工智能靠谱吗

通过培训机构学习人工智能比较靠谱，原因如下：

1.学习内容接地气。口碑度高的培训机构通常都有强大的讲师团队，这些讲师都源自各大企业，企业需要什么样的人才，需要什么样的理论框架，他们都了如指掌。

虽然现在高校开设了人工智能专业，但学校毕竟是学校，注重基础而缺乏实战能力。

2. 专业度更高。高校人工专业还有一个特点就是学习广度较大，深度不够，所涉猎的知识难以支撑一个大中型的项目。

而培训机构的讲师专业度更高，针对招聘需求着重在某几点上集中精力重点突破，这样在企业工作时，容易上手，且开发效率较高。

3. 项目实战为主、在培训机构学习的目的其实重点不在于学习理论知识，因为这个时代获取知识极其方便。

其实培训机构的主要优势在于大量的、贴近企业开发环境的项目让我们历练，疏通开发流程、排期、团队协作、问题解决思路等等东西，这些在理论灌输为主的学校授课体系是做不到的。