人工智能的语言有哪些

文章摘要：人工智能的语言有哪些

适合人工智能开发的编程语言有：Python、Java、Lisp、Prolog、C ++等。如果想具体了解人工智 […]

适合人工智能开发的编程语言有：Python、Java、Lisp、Prolog、C ++等。如果想具体了解人工智能使用什么语言，那不妨接着往下看吧!

人工智能使用哪些语言

1.Python。Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如

Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。

2.Java。Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。

另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

3.Lisp。Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。

LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。

Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。

4.Prolog。Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。

5.C ++。C ++是世界上速度最快的面向对象编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。C++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。

在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。

开源人工智能软件有哪些

1.Caffe。Caffe软件，是一个基于表达构架与可扩展编码的深度学习框架。因其出色的处理速度而广受研究人员与企业的喜爱。根据其主页的介绍，只使用一颗NVIDIAK40 GPU，该软件一天就可处理超过6000万张图片。

Caffe软件项目由BVLC运作，由NVIDIA和亚马逊等公司资助其发展研究。

2.CNTK。CNTK是Computational NetworkToolkit(计算网络工具包)的缩写，是微软旗下开源人工智能软件之一。它的过人之处在于：无论是只有CPU工作，还是单科GPU，或是或多颗GPU，亦或是多台机器配备多颗GPU工作，它的性能都十分优秀。

虽然微软主要用它进行语音识别的研究，但它还可以进行机器翻译、图像识别、图像抓取、文本处理、语言识别与语言建模等工作。

3.Deeplearning4j。Deeplearning4j是一款JVM开源深度学习库软件。它能在分布式环境中运行，并整合Hadoop与ApacheSpark。而这使得它可以配置深度神经网络，还可运行Java、Scala等其他JVM语言。

Deeplearning4j软件项目由Skymind商业公司运作，由Skymind负责项目的资金支持、人员培训与产品推广。

4.DMTK。与CNTK一样，DMTK是Distributed Machine LearningToolkit的缩写(分布式机器学习工具)，是微软旗下的另一款开源人工智能软件。为大数据研究而设计，旨在缩短人工智能系统的训练时间。

DMTK包括三大主要部分：DMTK框架、LightLDA模型算法与分布式(多感)字嵌入算法。

为了说明DMTK的处理速度，微软声称其可通过一台8节点计算机集群，在有着超过1000亿个标记的文档合集中处理出一个包含100万主题与1000万文字(总计10万亿个参数)的主题模型，而这是同类软件无法匹敌的。

5.H2O。更专注于企业使用体验而不是科学研究的H2O收获了如Capital One、思科、NielsenCatalina、PayPal和Transamerica等大型企业的订单。

Oxdata称所有人都可使用H2O机器学习与预测分析能力解决商业问题。H2O还可用于预测建模、欺诈与风险分析、保险分析、广告工艺、医疗保健与客户智能等方面。

H2O有两个开源版本：标准版H2O和Sparkling Water版H2O，两个版本都整合在ApacheSpark中，Oxdata将为付费企业提供技术支持。

学习人工智能使用的书籍

1.《人工智能时代》。对于人类来说，人工智能有着广阔的前景，同时也充满挑战。人工智能时代，人类将面临哪些改变和困惑?人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲击和影响?当所有的工作都由超级智能机器人来完成时，预示着我们进入了一个不劳社会。机器是否会完全取代人类?

但是，人类如何以150的智商控制百万智商的人工智能?本书围绕人工智能的历史、发展和应用，展开广泛的讨论和介绍，为读者解开心中关于人工智能的种种疑问。翻开本书，了解人工智能是什么，以及人工智能将会怎样影响我们的生活和未来!

2.《自然语言处理综论》(Speech and LanguageProcessing)。全面讲述计算机自然语言处理的优秀教材。中文版的出版社介绍称，“深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、语法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。”