大数据技术有哪些特点和作用

文章摘要：大数据技术有哪些特点和作用

大数据主要有以下几个特点：数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快。以下是关于大数据技术有哪些特点的具 […]

大数据主要有以下几个特点：数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快。以下是关于大数据技术有哪些特点的具体介绍，一起来看看吧!

大数据有什么特点

1、数据容量大(Volume)。从TB级别，跃升到PB级别。

2、数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

3、商业价值高(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

4、 处理速度快(Velocity)。1秒定律。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

大数据的优势有哪些

1、大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余。大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。

未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。

2、大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相。相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为准确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。

大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。

3、大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策。大数据收集了全局的数据，准确的数据，通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相，通过数据分析出人类社会的发展规律，自然界发展规律。

利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策。

4、大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为。大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。

5、大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维。出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。

通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。

大数据常用的各种算法

1、A*搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算，为每个节点估算通过该节点的较佳路径，并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此，A*搜索算法是较佳优先搜索的范例。

2、集束搜索(又名定向搜索，BeamSearch)——较佳优先搜索算法的优化。使用启发式函数评估它检查的每个节点的能力。不过，集束搜索只能在每个深度中发现最前面的m个比较符合条件的节点，m是固定数字——集束的宽度。

3、二分查找(Binary Search)——在线性数组中找特定值的算法，每个步骤去掉一半不符合要求的数据。

4、分支界定算法(Branch and Bound)——在多种比较优化问题中寻找特定比较优化解决方案的算法，特别是针对离散、组合的比较优化。

5、Buchberger算法——一种数学算法，可将其视为针对单变量较大公约数求解的欧几里得算法和线性系统中高斯消元法的泛化。

6、数据压缩——采取特定编码方案，使用更少的字节数(或是其他信息承载单元)对信息编码的过程，又叫来源编码。

7、Diffie-Hellman密钥交换算法——一种加密协议，允许双方在事先不了解对方的情况下，在不安全的通信信道中，共同建立共享密钥。该密钥以后可与一个对称密码一起，加密后续通讯。

大数据常用的算法还有很多，大家可以根据自己的需求进行学习。