学习大数据要什么基础

文章摘要：学习大数据要什么基础

学习大数据需要掌握的基础主要有：Java基础、MySQL数据库、Linux系统等。如果想具体了解学习大数据要什 […]

学习大数据需要掌握的基础主要有：Java基础、MySQL数据库、Linux系统等。如果想具体了解学习大数据要什么基础，那不妨接着往下看吧!

学大数据需要掌握哪些知识

1、Java基础。目前大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。

2、MySQL数据库。这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。

3、Linux系统。大数据的框架都是安装在Linux操作系统上，因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。

如何学习大数据

1、需要明白学习大数据都需要学习哪些重要的知识点，例如Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。

2、在掌握大数据开发基础之后，学习大数据需要制定详细的学习计划，例如将所需要学习的众多知识点拆分，计划每天的学习任务以及效果监测。

3、一定要及时解决不懂的问题，不然这些问题有可能会导致最终放弃学习。所以遇到问题可以先自己解决，无法自己解决的时候，立刻找老师沟通。不要将问题遗留到以后再解决，不然这些问题将成为后面各个阶段学习的阻碍。

4、动手练习真是项目实战。学习的目的是为了应用。任何一家企业招聘人才的时候都是以实际开发为主要考核目标。所以你的实际开发经验可能会影响到你就业时候的薪资高低。

5、如果想完整系统的学习大数据，建议可以选择线下培训班或者在线班，有老师系统的课程以及辅导，能快速掌握知识，同时早日找到满意的工作。

学习大数据能做什么工作

1、数据挖掘师/算法工程师：做数据挖掘要从海量数据中发现规律， 这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

有实际建模经验、机器学习算法的实现，对业务理解、熟悉数据挖掘算法、掌握数据库和精通计算机编程。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者R。

2、数据挖掘工程师：大数据工程师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。

通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。要求具备一定的统计学、数学理论知识，有实际开发能力和大规模的数据处理能力，对行业有认知。

3、数据产品经理：数据产品经理首先要了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。

最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。