怎么学大数据分析

建站技术 Nix 2年前 (2022-11-22) 159次浏览

文章摘要:怎么学大数据分析

学会一门编程语言,可以大大提高处理数据的效率,Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。下面小编给大家介 […]

学会一门编程语言,可以大大提高处理数据的效率,Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。下面小编给大家介绍大数据分析如何学习,一起来看看吧。

大数据分析学习的方法:

1、零基础入门数据分析,可以先从Excel开始,Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。

2、学一些数据分析的基础方法,基础知识,比如统计基础统计理论等。打好概率与统计的基础。概率与统计是数据分析的基石,可以说日常碰到的大部分的分析需求都可以用统计分析来解决。

统计学,对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论,需要按照本科教材,学一下统计学就够了。

3、学会一门编程语言,可以大大提高处理数据的效率。Python和R是数据分析当中最常用的两门语言。比较推荐 Python,性能上来说,Python的速度更快,上手容易,语言相对简单。

4、掌握数据库技能。做数据分析离不开查询数据库,这里主要涉及的是SQL。入门SQL的书推荐一本《MySQL必知必会》。

5、掌握一些数据分析方法,及一些数据分析的工具。掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。可以看一下《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,灵活组合。

6、懂得业务知识,行业知识。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,比较好有自己独到的见解。

大数据分析的特点:

一是数据体量巨大。现如今,一般的首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实,就目前而言,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式,更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据,个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。数据处理都需要很快的速度,可从各种类型的数据中快速提取高价值的信息。

四是价值密度低。以视频为例,在很长时间的视频中,在不间断的监控过程中,可能有用的数据只有几秒。

大数据分析的就业方向:

大数据主要有三个就业方向,大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下十大职位:ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测分析、企业数据管理、数据安全研究。


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