大数据主要学什么课程

文章摘要：大数据主要学什么课程

大数据专业的人才培养目标，还要与行业领域对于人才的需求相契合，目前一部分企业也会参与到大数据专业的人才培养当中 […]

大数据专业的人才培养目标，还要与行业领域对于人才的需求相契合，目前一部分企业也会参与到大数据专业的人才培养当中。下面小编给大家介绍大数据包含哪些课程，一起来看看吧。

大数据包含的课程

基础课程：数学分析、高等代、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

大数据专业培养的目标

由于大数据产业链上的岗位比较多，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析和数据应用，不同岗位所需要的知识结构也有一定的差别，所以在人才培养的时候会结合学生具体的学习方向制定培养计划。

目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维四个岗位上，研究生往往会从事大数据平台开发岗位，本科生往往会从事大数据应用开发岗位，而专科生往往会从事大数据运维岗位，其中大数据分析岗位对于从业者知识结构(学历)的要求，往往与数据分析的场景有密切的关系。

最后，大数据专业的人才培养目标，还要与行业领域对于人才的需求相契合，目前一部分企业也会参与到大数据专业的人才培养当中，比如在大学建立相应的大数据实验室等等。

大数据的就业方向

1、Hadoop大数据开发方向。市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向。学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3、大数据运维&云计算方向。市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师