从零开始学大数据的方法是什么

文章摘要：从零开始学大数据的方法是什么

对于想学大数据的同学，至少需要具备一门编程语言，比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。下 […]

对于想学大数据的同学，至少需要具备一门编程语言，比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。下面小编给大家介绍从零开始学大数据的方法，一起来看看吧。

从零开始学大数据的方法

首先，确定学习大数据的目的，是要转行去做大数据相关的工作，还是仅仅只是感兴趣想要学一学。如果目标是确定为转行的话，那就要针对自己现阶段的情况做个评估，对大数据要有更深入一些的了解，而不是仅仅停留在表面上。

先从关注大数据行业动态、接触行业知识开始，让自己全面的了解这个行业。当对行业有了一定了解之后，再根据自己想要从事的岗位，比如大数据工程师、大数据分析师等，有针对性地尝试去学习一下相关的技能知识。

在学习的过程中，也要对自己适不适合这个行业做个确认，判断自己究竟是否真的愿意从事这个行业的工作，是否确实想要进入这个行业。

经过初步的学习之后，如果确定要坚持下去，那么初步学习的成效如何，是否达到预期，以这样的学习进度，想要达到能转行找到工作的水平需要多久。

如果效果还行，那就继续坚持。如果周期太长，那么就要想办法加快进度，比如说报班，系统化的学习，再加上有经验的人指导，还有同样转行的人一起交流，也为以后工作建立一定的人脉。

学习大数据的正确方法

一、学会爱数据

没有人谈论在学习动机。 数据科学是一个广泛而模糊的领域，这使得它很难学习。 没有动力，你最终会中途停止对自己失去信心。

二、在实践中学习

学习神经网络、图像识别和其他尖端技术是很重要的，但大多数数据科学工作不涉及这些：90%的工作将是数据清理，精通几个算法比知道一点许多算法要好。

如果你知道线性回归、k - means聚类和逻辑回归,可以解释和诠释他们的研究结果,并可以用这些完成一个项目，你将比如果你知道每一个演算法,但不使用它们更优秀。

大多数时候,当你使用一种算法，它将是库中的一个版本(你很少会自己编码支持向量机实现——这需要太长时间)。

所有这些意味着比较好的学习方法是在项目工作中学习，通过项目，你可以获得有用的技能。

三、学会沟通

数据科学家需要不断展示他们的分析结果。这个过程可以区别数据科学家的水平。

交流的一部分是对主题的理解和理论， 另一个是理解如何组织你的结果。最后一部分是能够清楚地解释你的分析。

四、不断增加学习的难度

你完全熟悉这个项目的工作了? 你最后一次使用一个新概念是在一周前? 那么是时候做些更加困难的挑战了。如果你停止攀登，那么不进则退。

学大数据要具备的能力

1、数学知识

它是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。

而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是比较高的。

2、编程语言

对于想学大数据的同学，至少需要具备一门编程语言，比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。