cda数据分析师是职称证书

文章摘要：cda数据分析师是职称证书

数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。下面小 […]

数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。下面小编给大家介绍cda数据分析师证书有用吗，一起来看看吧。

cda数据分析师证书有用吗

cda数据分析师证书是有用的，特别是针对公司管理层次人员，cda培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、老师、工程师以及企业经验丰富分析师，代表了国内数据分析培训的比较高水平。

cda数据分析师要具备的能力

1、基础知识

包括数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。对于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要掌握统计算法，甚至是机器学习算法。对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。

2、分析工具/编程语言

Excel是运用最广，也是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外，还要学会一个专业统计分析工具，SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长，编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。

对于编程的学习，首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查，这是任何一个数据岗位必备的技能。其次，学习Python或R，当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具，请依据自己的行业选择，当然现在主流是使用Pyhton。

3、业务/行业/商业知识

脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的，没有行业背景的技术如空中楼阁，所以不要走入这个死胡同;要想成为一个优秀的数据分析师，首先要对业务了如指掌，在熟悉业务后;再去获取你需要的数据，通过你的数据分析能力，对数据进行分析，制定相应的方案。

4、协调沟通

数据分析工作会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。因此，数据分析工作对个人的协调沟通能力也有一定的要求。

5、持续、快速学习

无论做数据分析的哪个方向，都需要有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。

新手入门数据分析的方法

一、技术

主要包括excel、sql、power BI。

1)技术方面就是SQL，主要学习数据库语言的增删查改，建议从mysql入手，主要学习关系数据库管理系统，主要学习单表查询以及多表查询，利用数据库进行简单的分析

2)Excel也是要会一点的。不过Excel这种常用的办公软件，比如说做个图，算算总合、平均之类的，熟练使用vlookup等几个常用函数，稍微复杂点的数据透视表(pivot)就够了。

3)如果SQL上手比较快，时间充裕，那就练练powerBI,主要目的是看看都有什么样的图表，感受一下各自适用什么样的场景。具体怎么做图不是非常重要，真要用的时候搜索一下现学就好了。最后就是学会使用powerBI制作报表以及通过报表思考业务遇到的问题。

二、数据分析方法

常用的数据分析方法包括以下13种：描述统计、假设检验、信度分析、列联表分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、R0C分析、其他分析方法。

三、行业知识

这一部分就真的没有什么书可以看的了，基本都靠搜索，总结，思考，再搜索，总结，思考……如果平时对你的业务比较熟悉，这一部分会上手很快。

基本上把这些搞清楚，也差不多可以入门了吧。数据分析入门并不难，入门之后的知识积累才是重点，如何在实际工作、项目中真正发挥数据分析的作用，产生价值。