人工智能学哪门语言

文章摘要：人工智能学哪门语言

人工智能是当下非常热门的领域，而编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，那么该学哪种语言呢?下面小编给大家介 […]

人工智能是当下非常热门的领域，而编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，那么该学哪种语言呢?下面小编给大家介绍人工智能要学什么语言，一起来看看吧。

人工智能要学的语言

Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性、模块化、动态、可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。

Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。

另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。

由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理(NLP)解决方案的开发。

人工智能要学习的课程

1、掌握 Python编程技术。Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一，非常优美.而且内置了很多高效的库。

2、框架及数据处理。能够解析常用的数据格式，对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。

3、高等数学等。学好高等数学也是学习人工智能的必备条件之一，学习目的在于，理解数学知识体系在深度学习中的应用，可以读懂深度学习中常用的数学函数公式，能够用Python编程实现常用的数学算法。

4、深度学习理论部分。它是课程中最多，也最重要的部分，包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、注意力机制等等技术

学习人工智能的方法

①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如：要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等。补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。

③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。

④需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及最重要的算法思想。