cda数据分析师工作

文章摘要：cda数据分析师工作

大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。如果想知道cda数据分析师待遇这个问题，就一起 […]

大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。如果想知道cda数据分析师待遇这个问题，就一起接着往下看吧。

CDA数据分析师薪资

1、业务数据分析师

官方介绍为：专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

小编解读：数据分析已成为一门通用的技能，除了专门的分析师岗位，还有许多相关岗位也需要具备数据分析能力为自己镀金，如产品经理、市场营销、运营人员、财务人员等等，LEVEL1的知识偏基础，但是对于零基础的同学来讲也有一定难度。考过LEVEL1就相当于工作2年左右的业务数据分析师，与CDA就业班刚毕业的学员一样，能拿到9k~20k左右的月薪。

2、建模分析师

官方介绍为：一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA LevelⅠ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSSModeler、PYTHON、R、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

小编解读：建模分析师更偏向于专业的分析师，对LEVEL 1中涉及的产品经理、市场营销、运用人员等没有太大的必要。LEVEL2的知识更多是数据挖掘，对于软件的使用，建模的能力，算法技能，商业洞察力，都有很高的要求。拿到LEVEL2证书可以胜任一个专门的中级数据分析师岗位。月薪一般可以达到20~40k的水平。

3、大数据分析师

官方介绍为：一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA LevelⅠ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python等软件，形成严密的数据分析报告。

小编解读：大数据分析师方向跟建模分析师主要的区别在于数据量和工作的环境是否使用到大数据平台。如果需要，建议从事大数据方向，反之可选择建模方向，LEVEL2大数据的技能偏IT方向，对编程的要求更高。

拿到LEVEL 2大数据分析师证书可以胜任大数据工程师、大数据分析师、架构师等岗位。当然月薪也可以达到20~50k的水平。

4、数据科学家

官方介绍为：三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA LevelⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析经验丰富人员。掌握前沿AI相关技术，负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。

小编解读：三级是在一级和二级两个方向上的进一步提升。数据科学家除了需要具备一级、二级建模、二级大数据的技能之外，还需要具备更前沿的算法，如深度学习、AI语音识别、图像识别等内容;需要具备更宏观的思维，如数据治理，大数据架构等;需要具备更高效的方法，如计算机高性能编程技术;更需要具备带团队的领导力，如项目管理，如何构建大数据团队等管理技能。拿到三级证书，可以做企业中的首席数据官CDO职位。年薪一般会在50W以上。

数据分析师月薪多少

大数据时代的出现，未来30年将对计划经济和市场经济进行重新定义。数据，在近几年迅速转变为企业不可或缺的重要生产资料，数据分析的能力正驱动着一个个企业的未来。在国内，普通数据开发工程师的基本岗位薪资起步可达9000-10000元/月，一般入职薪资可达13000-15000元/月左右，2年以上工作数据分析工程师薪资高达30000-35000元/月以上。

数据分析师前景

首先大家需要明白的一点，数据分析师的手里拥有一座非常庞大的宝藏——视野。数据分析并不是一个简单的技术工种，它是非常具有潜力的一项工作，在这项工作的背后，蕴含着丰富的机遇和机会。滴滴出行数据分析团队的负责人——刘普，多年来曾在多个公司任职，在这期间，他从一个普通的数据分析师，成长为现在的精通技术和业务的数据老师，他认为，数据分析师在不同阶段需要掌握不同的能力和技能，但这些本质上都是为了让我们的视野更加开阔。此外，刘普还认为，数据分析师在进阶的道路上有多种选择，可以成为数据技能超强的产品经理，也可以成为数据指导业务的运营VP，更可以进入到管理或者战略层，而这些，都是我们在工作的过程中，开阔视野所带给我们的。

数据分析师的职业规划主要可以表现在两个方面：一个方向是运营方向：我们在这个行业工作一段时间，对这个行业有了充分的了解，我们就可以转向运营层面，从宏观的角度对这个行业进行调度和支配;另一个方向就是数据挖掘分析方向：这个方向更偏理科一点，我们需要做的就是在前期阶段，不断的提升自己的技能和专业程度，进而成长为一个能够对数据进行挖掘并分析的高级工程师;无论哪个方向，未来的发展前景都是美好的。

总的来说，数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，如果大家能够有幸进入到这个行业，那么就好好珍惜，而对于那些还没考虑未来就业方向的朋友来说，数据分析师绝对是一个不错的选择。