学大数据的前景如何发展

建站技术 Nix 2年前 (2022-12-02) 164次浏览

文章摘要:学大数据的前景如何发展

目前大数据正引领时代飞速发展,各项数据是一个公司的一个重要战略资源,所以学大数据的人也越来越多,那么学大数据的 […]

目前大数据正引领时代飞速发展,各项数据是一个公司的一个重要战略资源,所以学大数据的人也越来越多,那么学大数据的前景如何呢?现在就来看看吧。

大数据就业前景

大数据行业人才稀缺,市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。而且,大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业,而大数据作为IT行业的新宠,高薪也是很常见的。目前,大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右,非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的,所以说大数据也是个高薪的职业。

大数据可以从事什么职业

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师:统计;精简到两类指标:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。具体的工作并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。大数据开发主要是基于大数据服务平台,很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。

2、Hadoop开发工程师

信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI即商务智能的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。

3、数据挖掘

数据被清理并准备好进行检查,就可以通过数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂,但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面,这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是:它们的确需要工作人员开发查询,所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。

4、信息架构工程师

信息架构师需要懂得定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等,信息架构工程师的工作内容。

5、大数据分析师

大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现,并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持,而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识,作为高级大数据分析师,还要掌握大数据技术相关知识,如Hadoop、Python等,具备更为综合的大数据知识体系。主要负责数据挖掘,使用Hive,Hbase等技术,专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre,Qlikview和Tableau等,新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。

目前大数据人才数量较少,大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、经验丰富研究员、部门总监3个级别。大数据在将来会成为各行业创新发展的强大发动机。

学习大数据有什么好处

1、紧跟时代潮流,前途潜力无限

大数据是时代进步的产物,它的出现是突然的,也是必然的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹,它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的,而且发展前景非常好,各行各业都需要一个经验丰富的大数据专业的人才,社会需求量大。所以,进入大数据开发领域,就意味着你将站在时代的较为前沿。

2、学习有趣

大数据并不像其他开发语言那样枯燥化,在学习大数据开发的过程中,虽然涉及的知识点比较多,像java、python、hadoop、spark等,这些知识点虽然多,但汇聚起来却非常的有意思,就像一顿火锅,将各种调料、食材放在一个锅里煮,汇聚起来的味道就很完美。而且,学习大数据开发的难度并不高,只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。

3、薪资待遇好

很多人学习大数据就是因为大数据的薪资高、待遇好,因为我国的大数据人才稀缺,而每天的大数据人才需求量却很高,因此导致了大数据成为了香馍馍,一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。

说了这么多,其实学习和工作都是自己的,老话说得好,一分耕耘一分收获,想要有一个好的前景,还是要靠自己的努力,机遇很重要,但问题是你能不能抓住这一次的机遇。


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