哪些人适合学计算机

文章摘要：哪些人适合学计算机

随着人工智能、大数据技术的落地，Python工程师也成为了目前薪资待遇高，发展前景好的热门岗位。那么哪些人适合 […]

随着人工智能、大数据技术的落地，Python工程师也成为了目前薪资待遇高，发展前景好的热门岗位。那么哪些人适合学python呢?现在就来看看吧。

什么人适合学Python编程

Python适合财务、市场运营、设计、策划、销售、HR、运营、金融从业者、电商从业者、创业者等和数据经常打交道的人。在学习和工作中需要面对大量信息资料分析数据，有必要让Python为自己赋能。

利用Python信息搜集、数据分析等，通过Python定向爬取某个领域的论文、文献，并进行整理分析帮助学习研究;通过Python抓取用户网上浏览信息，掌握用户数据并进行科学分析制定高效运营策略;用Python爬虫帮客户批量下载上市公司财报，独立搭建了金融量化投资系统;用Python快速全网搜索和抓取最新的图、适合的素材和最有创意的案例，让甲方满意。

不想被人工智能时代淘汰想要提升专业能力改变现状，提升竞争力有必要学习python编程课程。

怎么成为Python工程师

一、良好的学习态度

其实无论是成为Python工程师，还是做任何一件事，首要就要做到坚持两个字，要坚信自己能够学好，是Python学习过程比不可少的心态。可以想象，在大家学习Python的过程中，一定会遇到不少的难题。因此我们在遇到学习上的难点时，只有更有耐心的解决与积累，才能完整的进行Python课程的学习。

二、选择适合自己的学习方法

经常在网上可以看到一些初学者的求助，比如“线下报班好还是线上学习好，自学能学好Python吗，学Python看书有用吗?”等等问题。其实每个人的特点不同，有些人喜欢看书，有些人喜欢听老师讲课，选择适合自己的学习方式，才能更快速的进入学习状态，取得事半功倍的效果。当然了，与其困扰选择什么样的学习方法，不如马上开始试着学习，看看自身适合那种学习方法。

三、多练习项目实战

想要成为一个优秀的Python工程师，光是学习理论知识肯定是不够的。因此我们常常说，知识的学习需要多练习，要经常写代码。而不要眼高手低，相信熟能生巧，最初可以先写小功能，之后再写完整的项目，不会的功能与知识点要多搜索学习，并及时应用，才能熟练掌握。这样一来，你与成为一个优秀的Python工程师的目标就不远了。

四、先反思总结再沟通

平时，看到比较好的项目和功能，要尝试去写，然后看别人的源码，进行对比分析，取长补短，遇到问题，要多思考，找出原因，积累解决问题的能力。当遇到自己难以解决的问题时，可以与其他的Python工程师多进行交流，比如通过面对面，也可以加一些QQ群、论坛、贴吧等方式，互相探讨与交流，能够更快的促进知识的增长，甚至有豁然开朗的感觉。

零基础如何学好Python开发

一、明确目标

很多人在学习Python之前了解很少，很多人说现在Python很火所以想学习。学习不能跟风，主要是需要先确定自己是不是想学习，自己需要学习到什么程度。在学习过程中能够制定比较细小的目标不断更新，我们需要根据自身的学习程度和技能水平细化、调整目标，制定适合自己的目标可以让学习更有动力，反之则会增强挫败感。

二、做好学习Python系统规划

目前市场需求主流的岗位里选择一个适合自己的方向，并且在感兴趣学习的方向;在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录;分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标;列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案;要想入门一门语言，有两个要素学习资料和开发工具。选择是阅读纸质书籍，选几本适合自己的书静下心来认真阅读，书中的代码一定要仔细琢磨，实在看不懂的地方可以暂时跳过，但一定要坚持读下去。

三、选择适合的开发工具

学习Python以来，陆续接触过IDLE、pycharm、sublimetext、spyder、Ipython五个编辑器，，对开发工具进行了推荐，这里单阐述一下对上述五种工具：

IDLE: Python安装自带工具，安装简单很适合初学者。

pycharm:专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。

sublime text:轻量级神器。

Anaconda:集成了大量数据分析相关库，安装方便，另外它的调试功能据说也比较强大。缺点是界面比较难看，代码补全功能也不完善。

Ipython:又称jupyter，Anaconda自带，我最近才开始使用，能够实时查看代码输出(这一点也很适 合初学者)

Python版本选择的问题不用纠结，因为py2和py3的差别非常小选一个尽快上手才是真谛。当然，对于没有明确需求的初学者，建议选择Python入手毕竟Py3是大势所趋。

四、进阶提升学习

经度过了入门阶段指在学习Python基本语法的基础上做一些扩展，在实际应用迈进一步。目前来看学习Python主要有三个方向:web开发、数据分析、机器学习。学习方法除了自己阅读资料外找一些外部的支持，对口专业的在校生和在职人员或者是身边的老手请教。如果没有可以从网络上寻求帮助:

1、结合自身情况购买一门在线课程买在线课程，不仅提供的视频和资料还给你一个与其他人共同学习交流的氛围和机会，有的课程会设置进度或者时间限制，这些都可以对自学起到督促作用。现在网上的课程很多，有的课程一套七八千，虽然质量很高，但对于业余玩家来说是否必要还要看自己的选择。

2、寻找并加入适合自己的网络群体一个人自学很有可能因为动力不足而中途放弃，可以尝试加入一个或几个适合自己的网络群体博客、知乎、社区等，寻找志同道合的学习伙伴，相互交流、相互促进。