python语言最适合的应用领域

文章摘要：python语言最适合的应用领域

Python绝对是近年最火的编程语言，TIOBE于2020年3月公布的编程语言排行榜，Python位居前三。那 […]

Python绝对是近年最火的编程语言，TIOBE于2020年3月公布的编程语言排行榜，Python位居前三。那么python语言适用于哪些领域呢?现在就来看看吧。

Python语言主要应用领域

应用领域1：人工智能

Python语言是目前公认学习人工智能的基础语言，很多开源的机器学习项目都是基于Python语言编写的，例如：用于身份认证的人脸识别系统。这因为脚本语言写起来简单容易，用Python只是写逻辑，几行代码就出来了。

应用领域2：云计算

云计算是未来发展的一大趋势，Python是为云计算服务的。很多常用的云计算框架都有Python的身影，例如：OpenStackPython的火爆，很大一部分就是因为近几年大量云计算项目的应用。

应用领域3：Web开发

在Web开发领域，Python拥有很多免费数据函数库、免费网页模板系统，以及与Web服务器进行交互的库，可以搭建Web框架，快速实现Web开发。例如：我们经常使用的豆瓣网、知乎这些平台都是用Python开发的。

应用领域4：爬虫技术

在爬虫领域Python几乎是霸主地位，Python可以将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。用python来写爬虫，会比用其他编程语言写要简单的多，因为python本身就是一门简洁的语言。

应用领域5：网络游戏开发

在网络游戏开发方面，Python 可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。例如：我们平常玩的游戏阴阳师就是用 Python 编写的。

应用领域6：数据分析

在数据分析方面，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言，平常工作中复杂的Excel报表处理也可以用Python来完成对数据分析师来讲，Python语言是数据分析的利器。

相信随着 Python 的不断的发展和影响力的扩大， Python语言的应用领域会越来越多。对于 IT 从业者来说，Python开发职位多，工资高，晋升快。而对于非 IT 从业者来说，学会 Python 可应用到实际工作中，提高工作效率，进而提升自己的综合竞争力。

Python应用场景

1、网络Web应用发展

通常在 Web开发中使用 Python。例如， Apache可以使用mod_wsgi模块运行 Python编写的 Web程序。为了协调Http服务器和基于 Python的 Web程序之间的通信， Python定义了 WSGI标准应用接口。Django、 TurboGears、web2py、Zope等一些 Web框架使程序员能够轻松地开发和管理复杂的 Web程序。

2、用于操作系统管理、服务器维护的自动化脚本

Python是许多操作系统中标准的系统组件。大部分 Linux发行版以及 NetBSD、 OpenBSD和 MacOSX都集成了 Python,Python可以直接在终端上运行。还有使用 Python语言编写的 Linux发行版安装程序，如 Ubuntu的 Ubiquity安装程序、RedHatLinux和 Fedora的 Anaconda安装程序。GentooLinux使用Python编写其门户包管理系统。Python标准库包括几个库来调用操作系统的功能。Python可以通过第三方软件包pywin32访问 Windows的COM服务和其他 WindowsAPI。有了 IronPython, Python程序可以直接调用. NET框架。通常情况下，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度和扩展性方面比普通的 shell脚本更好。

3、科技计算

Matplotlib公司让 Python程序员可以用 NumPy、 SciPy编写科学计算程序。

4、电脑软件

wxPython, PyQt, Python, PyGTK是 Python快速开发桌面应用程序的利器。

5、服务软体(网路软体)

Python对各种网络协议的支持非常完美，所以经常使用 Python来编写服务器软件，网络爬虫。TwistedPlatform支持异步网络编程和大多数标准网络协议(包括客户端和服务器)，并提供了各种工具，广泛用于编写高性能服务器软件。

6、游戏

许多游戏使用 C++编写高性能模块，如图形显示， Python或 Lua编写游戏逻辑，服务器。与 Python相比， Lua的功能更加简单，也更加小巧;Python支持更多特性和数据类型。

7、设想实现、产品早期原型和迭代

Google, Yahoo, YouTube!而且 NASA内部也大量使用 Python。

Python应用方向有哪些

1.一般软件开发

Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，可以进行各种软件的开发工作，所以一般的软件开发，脚本编写，网络编程等等都属于标配功能。

2.科学计算

由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展，Python越来越适合进行科学计算，绘制高质量2 D和3D图像。相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中比较受欢迎的商业软件，Python是一种通用的程序设计语言，其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广，并且有更多的程序库支持。尽管Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代，但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替。

3.自动化操作

Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方， Python作为运维工程师优选的编程语言，已经深入到自动化运营领域，例如 Saltstack和Ansible都是着名的自动化平台。

4.云计算

开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的，它的学生们都知道。

5.发展 WEB

不需要太多基于 Python的 Web开发框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+Django的体系结构，应用非常广泛，开发速度非常快，学习门槛非常低，可以帮助您快速构建可用的 WEB服务。

6.网络爬行器

又名网络蜘蛛，是获取大数据产业数据的核心工具。如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫，就无法在因特网上获取免费数据，那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三。可以写网络爬虫的编程语言很多，但是Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬虫框架的应用也很广泛。

7.分析数据

以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。

8.人工智能

在大范围的人工智能领域， Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。