为什么要学习python

文章摘要：为什么要学习python

Python语言很有优势，可以从事的岗位也非常多，如Linux运维、PythonWeb网站工程师、数据分析、人 […]

Python语言很有优势，可以从事的岗位也非常多，如Linux运维、PythonWeb网站工程师、数据分析、人工智能等工作岗位。如果想知道为什么要学习python这个问题，就接着往下看吧。

学习python的理由

1、行业人才的需求

在过去五年里，呈现出爆发性增长的趋势。今年Python+人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位。智联每日在招Python职位：34504个，前程每日在招Python职位：40456个，数据充分说明了Python人才的巨大缺口，也反映出需求量的不断增长，到目前Python依然是招聘市场很火热的岗位。所以根本不存在担心学Python没前途的问题，除非是没学好，不具备熟练掌握Python的能力。

2、国家政策的支持

从国家的的角度来看，在国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，就已经明确吧人工智能正式纳入国家发展战略。在教育上，教育部已将人工智能、物联网、大数据处理等等技能，划入到高中的新课标。而在浙江省、北京市、山东省等几个省份，甚至已经将Python纳入高考内容体系。同时，全国计算机二级考试也新增“ Python 语言程序设计”科目。这意味着现在小学生都要开始学Python了，难道大家还有不学Python的理由吗?

3、Python的广泛应用

而且Python的应用特别广泛，国内、外众多企业，尤其是知名大型企业，现在都在使用Python作为最关键的开发语言，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、网易、新浪、搜狐等等。市场有需求，企业有需要，因此未来Python的就业前景一定差不了。

4、薪资待遇可观

最后再来说说，大家最为关心的薪资待遇问题。据第三方统计显示，在一线城市北京，Python开发工程师平均工资是每月两万左右，从业五年以上的开发者平均薪资更是高达两万五以上。而在成都38.3%的Python从业人员薪资待遇都在一、两万左右，所以学Python工资也十分可观。

目前，Python的市场需求仍然很大，依托于国家政策的支持与该编程语言应用的普适性，学Python绝对是当下对自己比较好的投资。

有必要去Python培训机构学习吗

1、参加培训机构可以学习到更多专业系统的知识

在刚开始学习Python的时候，知道自己要怎么学习是最重要的，Python的东西虽然是很多的吗，但是在用起来的时候不是每个东西都要用到的，所以说在刚开始学习的时候一定不能盲目的去学习，这样的话肯定是达不到企业的需求标准的。

2、专业的Python培训机构的师资力量比较强大

在学习的过程中，如果说遇到不懂的问题的时候有一个专业的指导老师给你指导的话，你走的弯路就会少很多的，然后学习的效率也会高很多的。有专业的老师给我们进行专业的培训的话，我们毕业出来之后才会成为企业所需要的专业行的人才。

3、培训机构会有志同道合的同学学习更有动力

在培训机构进行学习周围都是一起学习的小伙伴，可以相互监督鼓励，学习也就更有动力。

如果说你想要学习Python技术的话，你选择自学的话那么你在以后找工作的时候就会缺乏项目经验，而在python培训机构的话就可以刚好的弥补了这点。现在企业在招聘的时候最看重的就是你的项目实战经验，如果说你没有这个项目的实战经验的话，那么在找工作的是有很多的可能就会被企业所淘汰掉。所以要想学习Python技术培训机构还是有必要去一下进行系统深造学习的。

学完Python可以做什么

一、做网络爬虫

学习Python的人员当中很大一部分的人是在学习爬虫，这也是Python的一大优势之一，最早用Python做网络爬虫的是谷歌。为什么要用Python写爬虫?跨平台，对Linux和windows都有不错的支持;科学计算，数值拟合：Numpy，Scipy;可视化：2d：Matplotlib(做图很漂亮),3d: Mayavi2;复杂网络：Networkx;统计：与R语言接口：Rpy;交互式终端。

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，有通讯就有网络，是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

二、做人工智能开发

人工智能的发展潜力和钱途就不说了吧，这个都是大家都知道的东西，但是目前的话，人工智能方面的工作还是比较少的，而且都是高学历人士，以后的话肯定是比较具有有发展潜力的方向了。

三、做服务器运维

运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

四、做数据分析

在互联网上面，你可以知道很多的东西，都会根据你看的东西，买的东西分析并推荐给你想要的东西。Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，比如，"大数据"分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。