河北服务器租用ddos攻击的分类有哪些方法(服务器被ddos)

服务器教程 Wang 2年前 (2023-06-06) 141次浏览

文章摘要:河北服务器租用ddos攻击的分类有哪些方法(服务器被ddos)

河北服务器租用DDoS攻击的分类如下: 1、按照自动化技术的高低,有手动DDoS攻击、自动管道DDoS攻击和自 […]

河北服务器租用DDoS攻击的分类如下: 1、按照自动化技术的高低,有手动DDoS攻击、自动管道DDoS攻击和自动技术DDoS攻击; 2、按系统软件和协议缺失分类,有udp攻击、扩展攻击、利用协议攻击、异常数据文件攻击; 3.根据攻击速度可分为等速攻击和变速攻击; 4、按普及程度可分为完全解体互联网服务和减少互联网服务。服务攻击; 5、按入侵分类的总体目标; 6.按攻击路线分类,包括即时攻击和连续攻击; 7.按攻击特征分类,可分为可获得的攻击行为特征和不可获得的攻击行为特征。

建站教程网内容总结如下:

1.按自动化技术水平分类

1.手动 DDoS 攻击

所有初始 DDoS 攻击都必须手动武装,即当 DDoS 攻击开始时,扫描仪远端存在系统漏洞的计算机必须破解并安装代码。

2.自动管道DDoS攻击

在自动管道攻击中,DDoS攻击属于主控芯片代理的攻击实体模型,网络攻击采用自动技术的脚本扫描。主控芯片设备详细记录了主控芯片与代理之间的攻击类型、受害者的详细地址以及攻击发生的时间。

3.自动化技术的DDoS攻击

在这种攻击中,网络攻击与代理之间的通信是绝对不允许的。此类攻击的发起大多仅限于一条指令。攻击的所有特征,例如攻击类型、持续时间和受害者的详细地址,都预先编码在程序代码中。

二、根据系统软件缺失和协议分类

1、手动DDoS攻击

在udp攻击中。 puppet 将大量数据流推送到受害系统软件。为了更好的填满受害者系统的网络带宽,在损害较小时减少受害者显示的服务项,而在损害较大时整个服务器的带宽持续饱和,导致Internet局部瘫痪服务。典型的udp攻击包括UDPudp攻击和ICMPudp攻击。

2.自动流水线DDoS攻击

扩展攻击分为两种,一种是利用广播节目IP的详细地址特征,另一种是利用反射器发起攻击。前者的网络攻击利用广播节目IP地址的特点,进行扩展和投影攻击,使无线路由器向所有Internet广播地址目录中的所有广播节目IP地址发送数据文件。这种有意的聚合流量将减少受害系统软件可以显示的网络带宽。典型的扩展攻击包括 Smurf 和 Fraggle 攻击。

3.自动化技术的DDoS攻击

这种攻击利用受害者设备上安装的某些协议的特性或协议中的系统漏洞来消耗其大量资源。协议攻击的典型示例是 TCPSYN 攻击。

4.异常数据文件攻击

网络攻击将错误的IP地址数据文件推送给受害者,导致受害者崩溃。异常数据文件攻击分为两类:IP地址攻击和IP数据文件签名攻击。

三、按攻击速度分类

DDoS攻击按速度分类,可分为恒速攻击和变速攻击。恒定的攻击速度意味着如果你开始攻击,你会全力以赴,不会停止或削弱力量。像这样的攻击会很快造成伤害。变速攻击从名字就可以看出。随着攻击速度的不同,根据这种速度变化的机制,这种攻击可以分为上升速度和波动速度。

四、按流行程度分类

DDoS攻击根据流行程度可分为完全中断互联网服务的攻击和降低互联网服务的攻击。使服务完全崩溃的攻击将导致受害者的服务器完全恢复为服务的绝对客户端呈现。减少互联网服务的攻击会消耗受害者系统软件的部分资源,从而延缓攻击被发现的时间,对受害者造成一定的损害。

V.根据入侵的总体目标分类

根据入侵的总体目标,DDoS攻击可以分为网络带宽攻击和连接攻击。基于大量数据文件的应用,网络带宽攻击席卷了整个互联网,促进了互联网资源的合理消耗,无法满足朋友合理合法的要求,效率大大降低。然而,连接性攻击使得计算机在大量需求的推动下瘫痪,所有合理的计算机操作系统资源被消耗殆尽,使计算机无法再满足合理合法的客户需求。

6.按攻击途径分类

1.手动DDoS攻击

网络攻击与主控芯片通信。主控芯片收到网络攻击指令后,操纵代理开始对受害者的攻击数据流进行分析。代理将大量虚假IP地址推送到受害者的系统软件进行互联网数据流分析,使得网络攻击难以被发现。

2.自动流水线DDoS攻击

根据反射器的使用启动更强的攻击流程,反射器就是一切。如果服务器推送了一个数据文件,它就可以接收到一个数据文件。持续性攻击是一种利用中间节点发起攻击的网络攻击。

7.按攻击特征分类

从攻击特征来看,DDoS攻击可以分为两种类型:可用的攻击行为特征类和不可获取的攻击行为特征类。攻击行为特征 可用的DDoS攻击可以细分为过度恐惧和过度恐惧。可以考虑的 DDoS 攻击点 这些应用程序格式错误的非法数据文件。未经过滤的 DDoS 攻击通过使用精心设计的数据文件来模仿合法用户通常请求的数据文件。此类数据文件一旦被过滤,可能会影响合法用户的正常使用。


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